智能风电在中国水土不服？

当风吹动风力发电机时，产生的不只是电能，还有海量的数据。在欧洲，风电整机厂商通过收集这些数据，不仅能够提升投资者的资产回报率，还能反馈到研发和运维领域，为下一代产品的改进和升级提供参考。
    风电“大数据”
    智能风机，在中国还是一个新潮的词汇。风电整机厂商通过收集风机和气象数据，能够提供一套从前期选址到后期运维的系统化管理方案，帮助客户尽可能地提升投资期内的收益。现在，相当一部分风机在出厂时，会在叶片和齿轮箱等关键位置安装传感器，通过收集温度和振动等关键数据，来判断风机的运行状况。此外，安装在风机外部的雷达，可以监控风机所在地的气象情况。
    不过，风电行业的智能化，并非是只关注设备数据的集中——把风机从它运行的自然环境里拿出来分析，没有多大意义。自然环境可以产生更大的数据库，即包含风和地形在内的环境数据。有实力的整机厂商除了利用风机收集数据之外，还会在全球部署气象站。
    相比风机的运行数据，这些风资源数据的数量级要大得多。远景能源的解决方案及软件产品管理总监李恒认为，企业要做好风电资产管理，必须要把设备运行和自然环境的数据汇总处理。建立风电场的数值模式，进而实现高精度的资产运行水平评估。
    将风资源数据和风电机组运行数据相结合，整机厂商可以绘制出一张风资源分布地图。其不仅包括风能的分布，也包括地形、地貌、地表覆盖、交通条件，甚至土地性质和电网条件。业主可以在这个地图上理性地选择什么样的厂址才是最适合的投资地点。
    智能风电领跑者
    智能风电技术在中国的运用才刚刚起步。这一概念的国内主要倡导者，是近年来异军突起的风机整机制造商远景能源，堪称中国风电行业“新贵”。
    2012年，远景能源全年新增装机量为54万千瓦，位居全行业第七。但今年这一数据预计将超过200万千瓦，跃居行业前三。
今年10月，远景能源第一次参加在北京举行的国际风能大会，便吸引了最多眼球。在风能展上，远景能源发布了风电智能化管理平台“格林威治”。
    近年来，风电行业在中国发展迅猛。在部分业内人士眼里，新兴的智能化风机既是一个金矿，也是一片蛮荒之地。
    风电高科技中国水土不服
    理论上，一个风电项目，从前期的宏观选址到后期的风场运维，都需要基于庞大数据的高性能计算，进而通过建立流体模型对选址进行科学决策。但是，野蛮生长的中国风电行业，并不按照这样的套路出牌。
    在欧洲纯熟运用的智能化风电技术，在中国少人问津。维斯塔斯技术经理孙立表示，在欧洲国家，风机质保期过后，客户总是愿意与维斯塔斯续签服务合同，而且一签就是十年。但在国内，维斯塔斯还没有遇到过这种情况。
    这是因为，在风机质保期过后，业主如果还希望整机厂商继续提供运维服务，就必须支付额外的费用。中国诸多风电业主认为，整机商提供的后续服务费用太贵，遂转而将合同交给收费较低的中小运维团队。
    在中国，业主更关心的是，能否顺利和地方政府签下风电场开发协议，这似乎比精确的选址更重要。在这种情况下，选址全凭业主的感觉。
    一般的，“就是听当地人说了，那座山周围风比较大，我们就和当地的政府去谈一谈”。如果谈判成功，业主就会找到电力设计院，在适当位置安装测风塔进行测风。收集一年的数据之后，如果判断可以投资，才开始进入风机招标采购的流程。在这种“粗糙”的流程下，智能化管控平台中强大的测风选址系统，毫无用武之地。
    智能化风电技术在欧洲广泛运用，是其风电产业数十年发展积累的成果;而中国风电产业，从起步至今也不过十余年。五年前，中国有80余家风电整机商，质量参差不齐。从2012年开始，风电行业走低，行业才出现大洗牌。《财经》记者采访到的部分中国风电业主坦言，国内风电开发的思维尚未达到国外精细化的程度，做事比较粗放，仍处于“依赖感觉而非数据”的阶段。
    如今，风电运维成了中国风电行业新的焦点，中小运维公司不断涌现，似乎正在重复整机商五年前的故事，智能化风电技术的普及，仍需更长的时间。